Nuevo algoritmo diagnostico para causas urgentes de disnea basado en auscultación pulmonar y ultrasonidos. CLINIC- LUS, estudio prospectivo.
Resumen
Objetivo
La disnea es uno de los síntomas más angustiantes para los pacientes y un motivo frecuente de consulta en Urgencias. Los artefactos de la ecografía pulmonar generados en el tejido pulmonar pueden interpretarse con fines diagnósticos. Nuestro objetivo fue aportar evidencia sobre la viabilidad y aplicabilidad del algoritmo CLINIC-LUS, basado en auscultación y ecografía pulmonar, para diagnosticar causas de disnea aguda en pacientes adultos que acuden a Urgencias.
Método
Estudio prospectivo, multicéntrico y de viabilidad que se realizó en pacientes que presentaron un episodio agudo de disnea y fueron atendidos en urgencias. Se evaluaron la auscultación pulmonar, los patrones ecográficos pulmonares (líquido, aire y sólido) y la presencia de líneas B en ecografía de 12 puntos. La factibilidad se evaluó mediante el tiempo (en minutos) necesario para realizar la ecografía pulmonar y sobre la percepción del investigador. Se estimaron la precisión y la concordancia.
Resultados
Entre enero 2024 y junio de 2025 se incluyeron y analizaron 95 pacientes con disnea aguda atendidos en urgencias. El tiempo de realización de la ecografía pulmonar [mediana (rango)] fue de 12 (9-16) minutos. La percepción de los investigadores fue unánime: el utilizo del algoritmo CLINIC-LUS fue sencillo de utilizar y no generó problemas, además de ser útil para determinar la causa de la disnea aguda. La precisión diagnóstica, o porcentaje de diagnósticos correctos, fue del 78,05% (IC del 95 %: 67,54- 86,44 %). El índice kappa de concordancia fue de 0,73 (IC del 95 %: 0,52-0,82).
Conclusiones
Integrar la exploración física con la ecografía pulmonar a pie de cama en un único algoritmo para diagnosticar las causas de disnea aguda en urgencias es viable en la práctica clínica.
La disnea es uno de los síntomas más angustiantes para los pacientes y un motivo frecuente de consulta en Urgencias. Los artefactos de la ecografía pulmonar generados en el tejido pulmonar pueden interpretarse con fines diagnósticos. Nuestro objetivo fue aportar evidencia sobre la viabilidad y aplicabilidad del algoritmo CLINIC-LUS, basado en auscultación y ecografía pulmonar, para diagnosticar causas de disnea aguda en pacientes adultos que acuden a Urgencias.
Método
Estudio prospectivo, multicéntrico y de viabilidad que se realizó en pacientes que presentaron un episodio agudo de disnea y fueron atendidos en urgencias. Se evaluaron la auscultación pulmonar, los patrones ecográficos pulmonares (líquido, aire y sólido) y la presencia de líneas B en ecografía de 12 puntos. La factibilidad se evaluó mediante el tiempo (en minutos) necesario para realizar la ecografía pulmonar y sobre la percepción del investigador. Se estimaron la precisión y la concordancia.
Resultados
Entre enero 2024 y junio de 2025 se incluyeron y analizaron 95 pacientes con disnea aguda atendidos en urgencias. El tiempo de realización de la ecografía pulmonar [mediana (rango)] fue de 12 (9-16) minutos. La percepción de los investigadores fue unánime: el utilizo del algoritmo CLINIC-LUS fue sencillo de utilizar y no generó problemas, además de ser útil para determinar la causa de la disnea aguda. La precisión diagnóstica, o porcentaje de diagnósticos correctos, fue del 78,05% (IC del 95 %: 67,54- 86,44 %). El índice kappa de concordancia fue de 0,73 (IC del 95 %: 0,52-0,82).
Conclusiones
Integrar la exploración física con la ecografía pulmonar a pie de cama en un único algoritmo para diagnosticar las causas de disnea aguda en urgencias es viable en la práctica clínica.
Palabras Clave
Disnea, ecografía pulmonar, algoritmo, estudio de viabilidad.